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贝叶斯定理
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贝叶斯定理
贝叶斯定理の説明
Chinese
貝葉斯定理(英語:Bayes' theorem)是概率論中的一個定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生機率。比如,如果已知某種健康問題与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄,来更加准确地计算出某人有某種健康問題的機率。 通常,事件A在事件B已發生的條件下发生的機率,與事件B在事件A已發生的條件下发生的機率是不一樣的。然而,這兩者是有確定的關係的,貝葉斯定理就是這種關係的陳述。貝葉斯公式的一個用途,即透過已知的三個機率而推出第四個機率。贝叶斯定理跟隨機變量的條件機率以及邊際機率分布有關。 作為一個普遍的原理,貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的。这一定理的主要应用为贝叶斯推断,是推论统计学中的一种推断法。这一定理名稱來自於托马斯·贝叶斯。
Unicode検索結果 - 贝叶斯定理
数値文字参照
贝 贝
URLエンコード(UTF-8)
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ユニコード名
CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8D1D
一般カテゴリ-
Letter, Other(文字,その他)
数値文字参照
叶 叶
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ユニコード名
CJK UNIFIED IDEOGRAPH-53F6
一般カテゴリ-
Letter, Other(文字,その他)
数値文字参照
斯 斯
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ユニコード名
CJK UNIFIED IDEOGRAPH-65AF
一般カテゴリ-
Letter, Other(文字,その他)
数値文字参照
定 定
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ユニコード名
CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5B9A
一般カテゴリ-
Letter, Other(文字,その他)
数値文字参照
理 理
URLエンコード(UTF-8)
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URLエンコード(EUC-JP)
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URLエンコード(SHIFT_JIS)
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ユニコード名
CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7406
一般カテゴリ-
Letter, Other(文字,その他)