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🆥 U+1F1A5 Unicode文字

Unicode

U+1F1A5

🆥

数値文字参照

🆥 🆥

URLエンコード(UTF-8)

%F0%9F%86%A5

ユニコード名

SQUARED LATIN SMALL LETTER D

一般カテゴリ-

Symbol, Other(記号,その他)

文字化けする可能性のある文字

Base64エンコード : 8J+GpQ==

「🆥」に似ている意味の文字

🆥の説明

English
Symbol
🆥
data[出典:Wiktionary]

In common usage and statistics, data (US: ; UK: ) is a collection of discrete or continuous values that convey information, describing the quantity, quality, fact, statistics, other basic units of meaning, or simply sequences of symbols that may be further interpreted. A datum is an individual value in a collection of data. Data is usually organized into structures such as tables that provide additional context and meaning, and which may themselves be used as data in larger structures. Data may be used as variables in a computational process. Data may represent abstract ideas or concrete measurements.
Data is commonly used in scientific research, economics, and in virtually every other form of human organizational activity. Examples of data sets include price indices (such as consumer price index), unemployment rates, literacy rates, and census data. In this context, data represents the raw facts and figures which can be used in such a manner in order to capture the useful information out of it.
Data is collected using techniques such as measurement, observation, query, or analysis, and is typically represented as numbers or characters which may be further processed. Field data is data that is collected in an uncontrolled in-situ environment. Experimental data is data that is generated in the course of a controlled scientific experiment. Data is analyzed using techniques such as calculation, reasoning, discussion, presentation, visualization, or other forms of post-analysis. Prior to analysis, raw data (or unprocessed data) is typically cleaned: Outliers are removed and obvious instrument or data entry errors are corrected.
Data can be seen as the smallest units of factual information that can be used as a basis for calculation, reasoning, or discussion. Data can range from abstract ideas to concrete measurements, including but not limited to, statistics. Thematically connected data presented in some relevant context can be viewed as information. Contextually connected pieces of information can then be described as data insights or intelligence. The stock of insights and intelligence that accumulates over time resulting from the synthesis of data into information, can then be described as knowledge. Data has been described as "the new oil of the digital economy". Data, as a general concept, refers to the fact that some existing information or knowledge is represented or coded in some form suitable for better usage or processing.
Advances in computing technologies have led to the advent of big data, which usually refers to very large quantities of data, usually at the petabyte scale. Using traditional data analysis methods and computing, working with such large (and growing) datasets is difficult, even impossible. (Theoretically speaking, infinite data would yield infinite information, which would render extracting insights or intelligence impossible.) In response, the relatively new field of data science uses machine learning (and other artificial intelligence (AI)) methods that allow for efficient applications of analytic methods to big data.[出典:Wikipedia]

🆥の文字を使った例文

🆥は、Unicodeの1F194という符号で表されている。このマークは、一体どのような意味を持っているのだろうか。 🆥の原型となった記号は、アメリカ軍で使われていたバックランプのマークである。このマークがある場所が、敵に発見される前に撤退する場所であることを示していた。その後、このマークは正式に「退却の印」として採用され、世界中で使われるようになっていった。 しかし、現代の🆥は、もっと広い意味を持っている。🆥は、ある物事や状況から抜け出すことを表している。つまり、現実の思い込みや束縛から自由になることを意味する。例えば、自分の生活や行動パターンを変えて、新しい可能性を探ることができる。 🆥は、人生を変える良いきっかけにもなる。自分の生き方に疑問を持って、🆥を使って新しい世界を開拓することで、多くの人が自分自身や世界をより良く理解し、より自由で充実した生活を送ることができるようになる。 🆥は、もう一つの意味を持つことがある。それは、「速度制限」である。道路や建物の周りに表示されている、車や人が限定された速度で移動しなければならない場所を示唆するマークである。特に、学校や公園の周りには🆥がよく使用されている。このマークは、人々が安全に過ごすための必要な措置を示している。 このように、🆥にはさまざまな意味がある。それは、人々が自由で目新しい視点を得て、よりよい人生を送ることができるように、また、誰もが安全に生活するために必要なルールと措置があることを示している。未来への新しいスタートを示唆する🆥は、人々に希望をもたらし、新たな展望を広げ、積極的に変化を受け入れて生きることの大切さを再認識することができる。

(この例文はAIにより作成されています。特定の文字を含む文章を出力していますが内容が正確でない場合があります。)