྆ U+0F86 Unicode文字
Unicode
U+0F86
྆
数値文字参照
྆ ྆
URLエンコード(UTF-8)
%E0%BE%86
ユニコード名
TIBETAN SIGN LCI RTAGS
一般カテゴリ－
Mark, Nonspacing（結合文字，幅なし）
Base64エンコード : 4L6G
「྆」に似ている意味の文字
྆の説明
Translingual
Letter
྆
This term needs a definition. Please help out and add a definition, then remove the text {{rfdef}}.[出典:Wiktionary]
The Tibetan script is a segmental writing system (abugida) of Indic origin used to write certain Tibetic languages, including Tibetan, Dzongkha, Sikkimese, Ladakhi, Jirel and Balti. It has also been used for some non-Tibetic languages in close cultural contact with Tibet, such as Thakali. The printed form is called uchen script while the hand-written cursive form used in everyday writing is called umê script. This writing system is used across the Himalayas, and Tibet.
The script is closely linked to a broad ethnic Tibetan identity, spanning across areas in India, Nepal, Bhutan and Tibet. The Tibetan script is of Brahmic origin from the Gupta script and is ancestral to scripts such as Meitei, Lepcha, Marchen and the multilingual ʼPhags-pa script.[出典:Wikipedia]
྆の文字を使った例文
ནུ་བུ་གླིང་མིག་གིས་འདུག །དད་པའི་ཆོད་ཡིག་ཞིབ་དཔྱད་པ་རེ་རེའི་བོད་སྐད་གི་དོན་གཞི་འདིའི་གནས་སྐབས་འདི་བསྟན་བསྟན་བྱིན་གྱི་དོན་དང་འདྲ་བཤུས་གཙོ་བྱུང་ནི་ཨ་ཡིག་ཆོས་ཀྱི་བྱ་རྒྱ་གཞུང་ནས་བཟུང་རྡོ་རྗེ་སྐྱེ་བ་ཡིག་ཆོས་རྙེད་དང་འདྲ་བཤུས་གཙོ་བྱུང་མིན་ནམས་གསང་ཕུད་མཁན་པའི་རིང་གི་ངོ་བོ་མེད་པར་འཕྲུལ་ཡིན་ནག་པར་གྱུར་རང་བཞིན་པའི་ཁྲེད་རིམ་ལུས་ཀྱིས་ལོག་ལེན་སྐབས་སོགས་ཀྱང་བསྔོན་དང་དྲྭ་དང་འདྲ་བཤུས་གཙོ་བྱུང་ནི་ཨ་ཡིག་ཆོས་ཀྱི་བྱ་རྒྱ་གཞུང་ནས་བཟུང་རྡོ་རྗེ་སྐྱེ་བ་ཡིག་ཆོས་རྙེད། この文章は、ティベット語で書かれた言葉です。ティベット語は、主にチベットの地域で話されている言語であり、学術的な言語としても広く認められています。この文章は、チベットの『དདེ་པའི་ཆོས་ཐམས་』(デデーパ・チョーマ)、すなわち音声認識によるチベット語の文章です。 この文章は、ある程度難解な語彙が使われていますが、音声認識技術によりチベット語を書き起こすことができるようになったことを示しています。また、このような技術がさらに進化すれば、多くの言語が口頭で使われる場で、簡単に文字として表現されることが可能になるかもしれません。 音声認識技術の進歩には、様々な可能性が秘められています。例えば、多言語間のコミュニケーションが円滑になることで、グローバルなビジネスや交流がより活性化することが期待されます。また、特に障がいを持った人々にとって、テキスト入力が困難な場合でも、音声をテキストに変換することでよりスムーズなコミュニケーションを図ることができます。 このような技術の進歩は、私たちの生活に大きな変革をもたらす可能性がある一方で、テキストベースの情報やコンテンツに偏りが生じることも可能性として考慮すべきです。さらに、音声認識技術にはまだ課題が残されています。例えば、方言やアクセント、音の聞き取りにくさなどが原因で認識率が低下する場合があります。 今後は、このような課題を克服しながら、音声と文字とをシームレスに連携させる技術の発展が期待されます。私たちは、そうした技術の進歩を歓迎しながら、豊かな表現力を持つ言葉が失われることのないよう、情報の多様性を保つことが必要だと考えます。(この例文はAIにより作成されています。特定の文字を含む文章を出力していますが内容が正確でない場合があります。)