͕ U+0355 Unicode文字
Unicode
U+0355
͕
数値文字参照
͕ ͕
URLエンコード(UTF-8)
%CD%95
ユニコード名
COMBINING RIGHT ARROWHEAD BELOW
一般カテゴリ－
Mark, Nonspacing（結合文字，幅なし）
Base64エンコード : zZU=
「͕」に似ている意味の文字
͕の説明
Translingual
Diacritical mark
◌͕
(Uralic Phonetic Alphabet) forward (fronted, advanced) articulation; equivalent to IPA ⟨◌̟⟩.
Usage notes
This d...[出典:Wiktionary]
The Uralic Phonetic Alphabet (UPA) or Finno-Ugric transcription system is a phonetic transcription or notational system used predominantly for the transcription and reconstruction of Uralic languages. It was first published in 1901 by Eemil Nestor Setälä, a Finnish linguist.
UPA differs from the International Phonetic Alphabet (IPA) notation in several ways.
The basic UPA characters are based on the Finnish alphabet where possible, with extensions taken from Cyrillic and Greek orthographies. Small-capital letters and some novel diacritics are also used.
Unlike the IPA, which is usually transcribed with upright characters, the UPA is usually transcribed with italic characters. Although many of its characters are also used in standard Latin, Greek, Cyrillic orthographies or the IPA, and are found in the corresponding Unicode blocks, many are not. These have been encoded in the Phonetic Extensions and Phonetic Extensions Supplement blocks. Font support for these extended characters is very rare; Code2000 and Fixedsys Excelsior are two fonts that do support them. A professional font containing them is Andron Mega; it supports UPA characters in Regular and Italics.[出典:Wikipedia]
͕の文字を使った例文
‘͕’とは、ハンガリー語で“アクセント”を表すために使われる特殊な記号です。 アクセントは、単語内の音節の発音を区別するために用いられます。ハンガリー語には、アクセントがないと同じように発音できる単語がたくさんあり、そのためアクセントが重要な役割を果たしています。 また、日本語にもアクセントがあります。たとえば「かもめ」や「こたつ」などは、強勢が異なるために、発音が変わります。日本語はクセント言語と呼ばれ、単語の音の高低・強弱で意味が変わる言語です。 ハングルもアクセントを持っている言語の一つです。韓国語では、単語内の音節にピッチがあり、それによって発音が変化します。たとえば「서울」の場合、”ソウル”と発音するときと”ソル”と発音するときがあります。このように、アクセントがないと発音が変わるため、意味も変化してしまいます。 近年、AI音声合成技術が飛躍的に進化し、自然な発声を実現するためにアクセントが重視されるようになってきました。特に、映像や音声コンテンツの需要が増える中、AIがより自然に音声を発することが求められています。 AIによる音声生成において、アクセントの正確な読み取りが大きな課題となっています。アクセントが異なる言語を読み取る場合、AIはその差異を理解することができないため、正しい読みを実現するためには大量の言語データが必要になります。 今後、AI音声合成技術は、アクセントに関する学習やデータの蓄積を進め、より自然な音声合成技術が実現されることが期待されます。そして、その技術が進歩することで、音声合成技術はますます精度を高め、私たちの生活の中で広く使われるようになると考えられます。(この例文はAIにより作成されています。特定の文字を含む文章を出力していますが内容が正確でない場合があります。)